단일 지표로 매수와 매도 조건을 모두 정하면 지표 하나의 약점이 전략 전체의 약점이 됩니다. 매수 조건과 매도 조건을 서로 다른 성격의 지표로 나누어 만들면, 한쪽이 보지 못하는 상황을 다른 쪽이 보완할 수 있습니다. 이 글에서는 볼린저밴드와 DMI로 만든 포뮬라를 조합하는 알고리즘 봇의 구성을 정리합니다.
두 지표를 조합하는 이유
볼린저밴드 소개는 이동평균선을 중심으로 표준편차 폭의 상단·하단 밴드를 그려 가격이 평균에서 얼마나 벗어나 있는지를 보여 주는 지표입니다. 가격이 밴드 어디에 위치하는지에 따라 진입 조건을 만들 수 있습니다.
DMI 소개는 상승 방향과 하락 방향의 움직임 세기를 비교해 추세의 방향과 강도를 보여 주는 추세 지표입니다. 추세가 어느 쪽으로 얼마나 강한지에 따라 청산 조건을 만들거나, 진입을 걸러 내는 조건으로 쓸 수 있습니다.
이 봇은 두 지표에서 나온 매수 포뮬라와 매도 포뮬라를 하나의 알고리즘으로 묶습니다. 변동성 관점의 조건과 추세 관점의 조건을 함께 보기 때문에, 한 지표만 쓸 때보다 서로 다른 시장 정보를 반영할 수 있습니다.
정리
두 지표를 조합하기 전에 각 지표가 무엇을 재는지 먼저 이해하는 것이 순서입니다. 볼린저밴드의 밴드 구조와 해석은 볼린저밴드 소개에서, DMI의 구성 요소와 해석은 DMI 소개에서 확인한 뒤, 어떤 조건을 매수 포뮬라로 두고 어떤 조건을 매도 포뮬라로 둘지 설계해 보시기 바랍니다.